امکان پذیری استفاده از تصاویر ماهواره ای irs در بررسی وضعیت آب، خاک، پوشش گیاهی منطقه نجم آباد ساوجبلاغ
Authors
abstract
داده های سنجش از دور چند طیفی منبع داده های مهمی برای تشخیص تغییرات و تهیه نقشه پوشش سطح زمین می باشد. تشخیص تغییرات یکی از کاربردهای اصلی سنجش از دور است. این بررسی به منظور بررسی قابلیت داده های سنجنده liss-iii از ماهواره irs-p6resorce، برای تهیه نقشه پوشش سطح زمین در منطقه ای با گستره 20000 هکتار انجام شد. تصاویر مورد بهره گیری مربوط به 26 خردادماه 1385 بوده و با بهره گیری از نقشه های رقومی مختصات دار آبراهه ها با مقیاس 1:25000 زمین مرجع شد. با بهره گیری از بهبود تباین (کنتراست)، ساخت تصاویر رنگی کاذب، تحلیل مولفه های اصلی، شاخص های گیاهی و مدل رقومی ارتفاع اقدام به بارزسازی تصاویر شد. برای تعیین بهترین ترکیب باندی برای بهره گیری در طبقه بندی و نیز ساخت تصاویر رنگی کاذب از شاخص oif و نیز تعیین همبستگی بین باندها بهره گیری شد. برای طبقه بندی داده ها، از روش های نظارت نشده و نظارت شده(با بهره گیری از طبقه بندی کننده های متوازی السطوح، کمترین فاصله، کمترین فاصله ماهالانوبیز و بیشترین احتمال) بهره گیری شد. نقشه واقعیت زمینی با روش نمونه گیری و با پیمایش های میدانی تهیه شد. پس از طبقه بندی، نقشه پوشش سطح زمین با طبقه ها اراضی لخت، شوره زارها، اراضی مرتعی و کشاورزی تهیه شد. صحت کلی، ضریب کاپا برای طبقه بندی کننده متوازی السطوح به ترتیب 85.8% و 84%، برای کمینه فاصله، 81.3% و 79% برای کمینه فاصله ماهالانوبیز91% و 90% و برای بیشترین احتمال 93% و 92% بدست آمده شد. بهره گیری از مدل رقومی ارتفاع(dem)، بیشترین کارایی و شاخص بهترین ترکیب باندی(oif) کمترین کارایی در تهیه نقشه پوشش سطح زمین تشخیص داده شد. شاخص های گیاهی نیز تفاوت معنی داری برای دستیابی نتایج قابل توجه برای تهیه نقشه های پوشش سطح زمین ندارند.
similar resources
امکان‌پذیری استفاده از تصاویر ماهوارهای IRS در بررسی وضعیت آب، خاک، پوشش گیاهی منطقه نجم‌آباد ساوجبلاغ
دادههای سنجش از دور چند طیفی منبع دادههای مهمی برای تشخیص تغییرات و تهیه نقشه پوشش سطح زمین می‌باشد. تشخیص تغییرات یکی از کاربردهای اصلی سنجش از دور است. این بررسی به منظور بررسی قابلیت دادههای سنجنده Liss-III از ماهواره IRS-P6Resorce، برای تهیه نقشه پوشش سطح زمین در منطقهای با گستره 20000 هکتار انجام شد. تصاویر مورد بهره‌گیری مربوط به 26 خردادماه 1385 بوده و با بهره‌گیری از نقشه‌های رقومی ...
full textتهیه نقشه پوشش گیاهی مراتع با استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS-LissIII (مطالعه موردی: حوضه سرخ آباد- مازندران)
full text
تهیه نقشه پوشش گیاهی مراتع با استفاده از تصاویر ماهواره ای irs-lissiii (مطالعه موردی: حوضه سرخ آباد- مازندران)
full text
بررسی پوشش گیاهی اراضی شور حاشیه دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره ای
مرتع یکی از منابع تجدید شونده با ارزش است که در برنامههای توسعه ملی بسیاری از کشورها جایگاه خاصی دارد. هدف مطالعه حاضر بررسی درصد پوشش گیاهی اراضی شور اطراف دریاچه ارومیه با استفاده از دادههای ماهوارهای می‌باشد. این مطالعه در منطقهای به وسعت حدود 353150 هکتار در اراضی شور اطراف دریاچه ارومیه انجام گرفت. در این پژوهش پیشپردازشهای مختلف شامل تصحیح هندسی با استفاده از نقشه‌های توپوگرافی و تص...
full textبررسی تغییرات درصد پوشش گیاهی مراتع با استفاده از تصاویر ماهواره ای در منطقه سمیرم اصفهان
هدف مطالعه حاضر بررسی تغییرات درصد پوشش گیاهی مراتع با استفاده از داده های ماهواره ای منطقه سمیرم استان اصفهان، می باشد. این مطالعه در سال های: 1383 به عنوان یک سال تر و 1388 به عنوان یک سال خشک انجام گرفت. تصاویر سنجنده های wifs و awifs به ترتیب برای سال های 1383 و 1388 به کار گرفته شد و درصد پوشش گیاهی هر دو سال به طور همزمان اندازه گیری شد. جهت رسیدن به هدف مطالعه ابتدا با استفاده از فاکتور ...
full textتخمین درصد پوشش گیاهی منطقه خشک ایران مرکزی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه شیطور، بافق)
پوشش گیاهی بهعنوان یکی از مهمترین اجزای هر اکوسیستم به شمار میرود. تعیین میزان درصد پوشش گیاهی بهمنظور فهم تعاملات بین زمین و اتمسفر، تأثیر آن بر اقلیم، میزان فرسایش خاک، بررسی خشکسالی، و مدیریت منابع طبیعی بسیار ضروری است. هدف از این پژوهش، تخمین درصد پوشش گیاهی با استفاده از شاخصهای رایج پوشش گیاهی است. در این تحقیق از تصویر ماهوارهای ALOS (AVNIR)مربوط به تیر ماه 1388 و مطالعات میدان...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه محیط زیست طبیعیPublisher: دانشکده منابع طبیعی
ISSN 2008-7764
volume 63
issue 1 2010
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023